Efficacité perçue des mesures d'adaptation promues
FORMULATION DE L'INDICATEUR
Anglais : % de [préciser le groupe cible] qui pensent que les mesures promues sont efficaces pour s'adapter aux effets locaux du changement climatique.
French: % de [spécifiez le groupe cible] qui pensent que les mesures promues permettent de s’adapter efficacement aux effets locaux des changements climatiques
Spanish: % de [especificar el grupo objetivo] que piensa que las medidas promovidas son eficaces para adaptarse a los efectos locales del cambio climático
Portuguese: % de [especificar o grupo-alvo] que pensam que as medidas promovidas são eficazes na adaptação aos efeitos locais das mudanças climáticas
Czech: % [uveďte cílovou skupinu], kteří vnímají podporovaná opatření jako účinná pro přizpůsobení se místním dopadům změny klimatu
Quel est son objectif ?
L'indicateur mesure la perception qu'ont les gens de l'efficacité des mesures promues pour s'adapter à certains effets du changement climatique visibles au niveau local (par exemple, sécheresses, inondations). Ces données sont très importantes, car les gens ne sont pas susceptibles d'adopter des mesures qui, à leur avis, ne fonctionnent pas. Ces données peuvent vous aider à cibler vos activités de promotion et à évaluer leur efficacité.
Comment collecter et analyser les données nécessaires
Déterminez la valeur de l'indicateur en utilisant la méthodologie suivante :
1) Définissez la ou les mesures d'adaptation promues. Veillez à être très précis - par exemple, si vous encouragez la "culture intercalaire", précisez pour quelles cultures et comment cette méthode doit être utilisée.
2) Pour chaque mesure, définissez l'effet spécifique du changement climatique auquel elle s'adresse. Il doit s'agir d'un effet que les gens peuvent visualiser parce qu'ils en ont fait l'expérience par le passé. Par exemple, il peut s'agir de "crues soudaines dans cette région" ou de "périodes anormalement longues sans pluie pendant la principale saison agricole".
3) Pour chaque mesure, concevez une liste de questions que vous utiliserez pour évaluer si les personnes interrogées pensent que la mesure est efficace pour s'adapter à l'effet spécifique du changement climatique. Veillez à ce que toutes les questions soient suffisamment précises pour ne pas amener le répondant à une réponse particulière. Par exemple : "Parfois, au cours de la principale saison agricole, il arrive qu'il ne pleuve pas pendant une période prolongée et qu'il y ait une sécheresse. Selon vous, dans quelle mesure le paillage peut-il aider à protéger votre maïs de la sécheresse ?"
4) Si vous évaluez les perceptions des répondants concernant plusieurs mesures d'adaptation, déterminez le nombre de mesures qu'ils doivent percevoir comme "efficaces" pour être considérés comme "pensant que les mesures promues sont efficaces pour s'adapter aux effets du changement climatique" (par exemple, au moins 2 des 3 mesures promues).
5) Menez des entretiens avec un échantillon représentatif des membres de votre groupe cible, en leur posant des questions :
- premièrement, s'ils sont au courant des mesures d'adaptation préconisées (suivre ce guide)
- s'ils connaissent une ou plusieurs des mesures promues, leur demander leur avis sur l'efficacité de cette mesure ou de ces mesures (en utilisant les questions définies au point 3)
6) Calculez la valeur de l'indicateur:
- comptez le nombre de répondants qui connaissaient au moins une mesure promue et qui, en même temps, la percevaient comme efficace (si vous posez des questions sur plusieurs mesures, suivez le point 4)
- divisez ce nombre par le nombre total de répondants ayant connaissance d'au moins une mesure promue
- multipliez le résultat par 100 pour le convertir en pourcentage
Ventilation par
Ventilez les données par genre, tranche d'âge, lieu et autres critères pertinents pour le contexte et l'objectif de votre intervention.
Commentaires importants
1) Bien que les perceptions des gens soient souvent considérées comme quelque chose de subjectif, quelque chose qui ne fournit pas de "preuves fiables", elles ont un impact majeur sur la volonté des gens d'adopter les mesures promues. Pour que les gens adoptent une mesure donnée, ils doivent croire que cette mesure est efficace pour prévenir (ou réduire) le problème donné (par exemple, les sécheresses réduisant les récoltes); sinon, ils ne considéreront pas que l'effort en vaut la peine. C'est pourquoi les données collectées par cet indicateur sont si importantes.
2) Les effets de certaines mesures ne sont visibles qu'après une longue période. Il est recommandé que votre collecte de données pour l'enquête finale se concentre uniquement sur les mesures dont les effets ont pu être ressentis par les personnes interrogées; dans le cas contraire, vous risquez d'obtenir des données peu fiables.
3) Il est important que seules les personnes qui connaissent une ou plusieurs des mesures promues soient interrogées sur leur efficacité perçue, faute de quoi vous obtiendrez des données peu fiables.
4) Si un répondant connaît la mesure promue mais pense qu'elle n'est pas efficace, il est fortement recommandé de lui demander pourquoi il pense que la mesure n'est pas efficace.
5) En plus de la valeur globale de l'indicateur, indiquez également l'efficacité perçue des mesures d'adaptation individuelles (par exemple, combien de personnes interrogées pensent que paillage est efficace, combien pensent que les cultures intercalaires sont efficaces, etc.)
6) En ce qui concerne la valeur de l'indicateur, il convient d'indiquer non seulement le pourcentage de répondants qui considèrent les mesures comme efficaces, mais aussi le pourcentage de répondants qui ne sont pas sûrs qu'elles soient efficaces ou non.