Niveau de l'Indicateur
Libellé de l'indicateur
Indicateur Objectif
Comment collecter et analyser les données nécessaires
Déterminez la valeur de l'indicateur en utilisant la méthodologie suivante :
1) Définissez les mesures d'adaptation promues. Veillez à être très précis : par exemple, si vous promouvez la « culture intercalaire », précisez pour quelles cultures et comment cette méthode doit être utilisée. N'incluez que les mesures pertinentes dans le contexte des répondants.
2) Pour chaque mesure, définissez l'effet spécifique du changement climatique auquel elle s'adresse. Il doit s'agir d'un effet que les gens peuvent visualiser parce qu'ils en ont fait l'expérience par le passé. Par exemple, il peut s'agir de "crues soudaines dans cette région" ou de "périodes anormalement longues sans pluie pendant la principale saison agricole".
3) Pour chaque mesure, rédigez une question d'entretien qui vous permettra d'évaluer si les personnes interrogées pensent que cette mesure est efficace pour s'adapter à un effet spécifique du changement climatique. Veillez à ce que toutes les questions soient suffisamment précises sans orienter le répondant une réponse particulière. Par exemple : « Parfois, pendant la principale saison agricole, il arrive qu'il ne pleuve pas pendant une longue période et qu'il y ait une sécheresse. À votre avis, dans quelle mesure paillage peut-il paillage à protéger votre maïs contre la sécheresse ? » Envisagez d'utiliser une échelle à 3 points : pas efficace du tout, assez efficace, très efficace, ne sait pas. Comptez les réponses « assez efficace » et « très efficace » comme indiquant l'efficacité perçue.
4) Si vous évaluez les perceptions des répondants concernant plusieurs mesures d'adaptation, déterminez le nombre de mesures qu'ils doivent percevoir comme "efficaces" pour être considérés comme "pensant que les mesures promues sont efficaces pour s'adapter aux effets du changement climatique" (par exemple, au moins 2 des 3 mesures promues).
5) Menez des entretiens avec un échantillon représentatif des membres de votre groupe cible. Assurez-vous que l'échantillon représente adéquatement la population cible. Par exemple, si la population comprend des femmes et des hommes, des personnes jeunes et âgées, ainsi que d'autres sous-groupes pertinents, veillez à ce que ces sous-groupes soient adéquatement représentés dans l'échantillon (évitez par exemple de n'interroger que des chefs de famille). Posez-leur les questions suivantes :
- Tout d'abord, s'ils connaissent les mesures d'adaptation promues (suivez ces conseils).
- Ensuite, s'ils connaissent une ou plusieurs des mesures promues, demandez-leur leur avis sur l'efficacité de cette mesure / ces mesures (en utilisant les questions définies au point 3). Évitez de poser des questions sur l'efficacité d'une mesure que le répondant ne le répondant pas.
6) Calculez la valeur de l'indicateur:
- compter le nombre de répondants qui connaissaient les mesures promues et qui, en même temps, les percevaient comme efficaces
- diviser ce nombre par le nombre total de répondants qui avaient connaissance des mesures promues
- multipliez le résultat par 100 pour le convertir en pourcentage
Ventilation par
Ventiler les données par sexe, groupe d'âge, lieu et, lorsque cela est pertinent et possible, par statut de handicap, statut de déplacement ou groupe de moyens de subsistance.
Commentaires importants
1) Si les répondants connaissent une mesure promue mais la jugent inefficace, l'enquête doit leur demander pourquoi (idéalement avec des options de réponse prédéfinies et une option ouverte « autre »). Lors de l'analyse des données, ventilez ces raisons afin d'évaluer si certains groupes particuliers font état de facteurs d'inefficacité perçue différents de ceux de la population dans son ensemble ; si des différences importantes apparaissent ou si les raisons restent floues, complétez par des méthodes qualitatives (par exemple, des discussions de groupe ou des entretiens avec des informateurs clés) afin de les élucider.
2) Bien que les perceptions des gens soient souvent considérées comme quelque chose de subjectif, qui ne fournit pas de « preuves fiables », elles ont un impact majeur sur la volonté des gens d'adopter les mesures promues. Pour que les gens adoptent une mesure donnée, ils doivent croire que cette mesure est efficace pour prévenir (ou réduire) le problème en question (par exemple, les sécheresses qui réduisent les récoltes) ; sinon, ils ne la percevront pas comme valant la peine. C'est pourquoi les données collectées par cet indicateur sont si importantes.
3) Les effets de certaines mesures ne sont visibles qu'après une longue période. Il est recommandé que votre collecte enquête finale se concentre uniquement sur les mesures dont les effets ont pu être constatés par les répondants; sinon, vous risquez d'obtenir des données peu fiables. Pour les mesures dont les effets ne deviennent visibles qu'avec le temps, les répondants peuvent attribuer une note d'efficacité plus faible simplement parce que les résultats ne sont pas encore observables. Interprétez ces résultats avec prudence.
4) Il est important que seules les personnes qui connaissent une ou plusieurs des mesures promues soient interrogées sur leur efficacité perçue, sinon vous obtiendrez des données peu fiables.
5) En plus de la valeur globale de l'indicateur, indiquez également l'efficacité perçue des mesures d'adaptation individuelles (par exemple, combien de personnes interrogées pensent que paillage est efficace, combien pensent que les cultures intercalaires sont efficaces, etc.)
6) Lorsque vous communiquez la valeur de l'indicateur, indiquez non seulement le pourcentage de répondants qui ont jugé les mesures efficaces, mais aussi le pourcentage de répondants qui ne savaient pas si elles étaient efficaces ou non.
7) Lisez le résultat avec l' indicateur des mesures promues pour voir s'il existe des liens entre l'efficacité perçue et l'utilisation des mesures promues.