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En savoir plusCalculateur de la taille de l'échantillon et de la marge d'erreur
Le calculateur IndiKit vous aide à déterminer la taille minimale de l'échantillon pour vos enquêtes et à comprendre la marge d'erreur de vos données. La spécification de la taille de la population pour le calcul de la marge d'erreur est facultative, mais elle permet d'obtenir des données plus précises.
Formules utilisées par la calculatrice
- Le niveau de confiance vous indique dans quelle mesure vous pouvez être sûr de vos résultats. Comme il est très rare que les enquêtes sur l'aide humanitaire et le développement utilisent autre chose qu'un niveau de confiance de 95 %, le calculateur de taille d'échantillon d'IndiKit entre cette valeur automatiquement.
- La marge d'erreur (également appelée intervalle de confiance) est la quantité d'erreur que les résultats de votre enquête peuvent tolérer. Par exemple, si votre échantillon utilise une marge d'erreur de 5 % et que votre enquête montre que 63 % des femmes allaitent exclusivement, vous pouvez être sûr que si vous aviez interrogé toutes les femmes allaitant dans la population donnée, le résultat se situerait entre 58 % (63-5) et 68 % (63+5). Plus la marge d'erreur choisie est faible, plus la taille de l'échantillon sera importante. Si la marge d'erreur la plus courante est de 5 %, les enquêtes portant sur des données susceptibles de n'enregistrer que de faibles changements (comme la prévalence de la sous-nutrition) n'utilisent souvent que 2 à 3 %.
- La taille de la population est le nombre total de personnes parmi lesquelles vous choisissez votre échantillon aléatoire. Il peut s'agir, par exemple, du nombre total de vos bénéficiaires ou du nombre de femmes vivant dans un district donné.
- La taille de l'échantillon est le nombre de participants individuels (ou de ménages, d'unités ou autres) sélectionnés dans une population plus large pour représenter cette population dans une étude ou une enquête.
Pour plus d'informations sur l'échantillonnage, lisez le Guide rapide de l'échantillonnage d' IndiKit.