Efficacité perçue des mesures d'adaptation mises en œuvre
FORMULATION DE L'INDICATEUR
Anglais : % de [préciser le groupe cible] qui pensent que les mesures mises en œuvre ont été efficaces pour s'adapter aux effets locaux du changement climatique.
French: % de [spécifiez le groupe cible] qui pensent que les mesures mises en œuvre ont permis de s’adapter efficacement aux effets locaux des changements climatiques
Spanish: % de [especificar el grupo objetivo] que piensa que las medidas aplicadas han sido eficaces para adaptarse a los efectos locales del cambio climático
Portuguese: % de [especificar o grupo-alvo] que pensam que as medidas implementadas foram eficazes na adaptação aos efeitos locais das mudanças climáticas
Czech: % [upřesněte cílovou skupinu], kteří vnímají implementovaná opatření jako účinná pro přizpůsobení se místním dopadům změny klimatu
Quel est son objectif ?
L'indicateur mesure la perception qu'ont les gens de l'efficacité des mesures qu'ils ont utilisées pour s'adapter à certains effets du changement climatique visibles localement (par exemple, les sécheresses, les inondations). Bien que ces données puissent être assez subjectives, elles donnent un aperçu de l'expérience des gens et de la probabilité qu'ils utilisent les mesures à plus long terme.
Comment collecter et analyser les données nécessaires
Déterminez la valeur de l'indicateur en utilisant la méthodologie suivante :
1) Définissez la ou les mesures d'adaptation promues. Veillez à être très précis - par exemple, si vous encouragez la "culture intercalaire", précisez pour quelles cultures et comment cette méthode doit être utilisée.
2) Pour chaque mesure, définissez l'effet spécifique du changement climatique auquel elle s'attaque. Par exemple, il peut s'agir de "l'arrivée d'inondations soudaines dans cette zone" ou d'une "période plus longue sans pluie pendant la principale saison agricole".
3) Pour chaque mesure, concevez une liste de questions que vous utiliserez pour évaluer si les personnes interrogées pensent que la mesure a été efficace pour s'adapter à l'effet spécifique du changement climatique. Veillez à ce que toutes les questions soient suffisamment précises pour ne pas amener le répondant à une réponse particulière. Par exemple : "Parfois, au cours de la principale saison agricole, il arrive qu'il ne pleuve pas pendant une période prolongée et qu'il y ait une sécheresse. Selon vous, dans quelle mesure le paillage vous a-t-il aidé à protéger votre maïs de la sécheresse ? Diriez-vous qu'il vous a été très utile, assez utile ou pas très utile ?"
4) Si vous évaluez les perceptions des répondants sur plusieurs mesures d'adaptation, décidez du nombre de mesures qu'ils doivent percevoir comme "efficaces" pour être considérés comme "pensant que les mesures promues sont efficaces pour s'adapter aux effets du changement climatique" (par exemple, au moins 2 des 3 mesures promues).
5) Effectuez des entretiens avec un échantillon représentatif des membres de votre groupe cible, en évaluant :
- s'ils ont utilisé la ou les mesures promues (suivez ces conseils)
- si oui, dans quelle mesure ils pensent que la ou les mesures qu'ils ont utilisées ont été efficaces (en utilisant les questions définies au point 3)
6) Calculez la valeur de l'indicateur:
- comptez le nombre de répondants qui ont utilisé la ou les mesures promues et les ont trouvées efficaces (si vous demandez plusieurs mesures, suivez le point 4)
- divisez ce nombre par le nombre total de répondants qui ont utilisé la ou les mesures promues.
- multipliez le résultat par 100 pour le convertir en pourcentage
Ventilation par
Ventilez les données par genre, tranche d'âge, lieu et autres critères pertinents pour le contexte et l'objectif de votre intervention.
Commentaires importants
1) Bien que les perceptions des gens soient souvent considérées comme quelque chose de subjectif, qui ne fournit pas de "preuves fiables", elles ont un impact majeur sur la volonté des gens d'adopter et de continuer à utiliser les mesures promues. Si les gens pensent que les mesures qu'ils ont essayées n'ont pas fonctionné, il est très peu probable qu'ils continuent à les utiliser à long terme. C'est pourquoi les données recueillies par cet indicateur sont si importantes.
2) Les effets de certaines mesures ne sont visibles qu'après une période de temps plus longue. Il est recommandé de n'utiliser cet indicateur que pour les mesures dont les effets ont pu être ressentis par les personnes interrogées, sinon vous risquez d'obtenir des données peu fiables.
3) Si une personne interrogée a utilisé une mesure promue et pense qu'elle n'a pas été efficace, il est fortement recommandé 1) de demander dans l'enquête pourquoi elle pense que la mesure n'a pas été efficace et 2) d'utiliser ces données dans la programmation ultérieure.
4) En plus de la valeur globale de l'indicateur, indiquez également l'efficacité perçue des mesures d'adaptation individuelles (par exemple, combien de personnes interrogées pensent que paillage a été efficace, combien pensent que les cultures intercalaires ont été efficaces, etc.)
5) Lorsque vous rendez compte de la valeur de l'indicateur, indiquez non seulement le pourcentage de personnes interrogées qui ont perçu les mesures comme efficaces, mais aussi le pourcentage de personnes interrogées qui ne sont pas sûres de leur efficacité.