Quintile de richesse

L'indicateur montre le pourcentage de la population cible dans le quintile inférieur de la richesse nationale (c'est-à-dire qu'il compare le niveau de richesse de votre groupe cible au niveau de richesse de la population du pays). Les données peuvent être utilisées de deux manières: 1) pour désagréger et analyser vos données M&E par catégories de richesse; ou 2) pour évaluer l'impact de projets de moyens de subsistance à plus long terme avec une forte composante de génération de revenus/d'actifs.

La valeur de l'indicateur est déterminée en posant à un échantillon représentatif des membres du groupe cible une série de questions spécifiques au pays sur la propriété de divers actifs. L'outil EquityTool propose des questionnaires pertinents pour plus de 40 pays. En moyenne, chaque personne interrogée doit répondre à 12 questions faciles à comprendre. Les principales étapes du processus de collecte et d'analyse des données sont les suivantes :

1) Vérifiez si l'ensemble des données de l'enquête (questionnaires, conseils pour l'analyse des données) est disponible sur le site Internet d'EquityTool pour le pays où vous avez l'intention de mener l'enquête. Si ce n'est pas le cas, deux options s'offrent à vous:

• si vous n'êtes pas pressé, contactez Metrics for Management pour étudier les possibilités de créer un EquityTool pour votre pays (gardez à l'esprit que cela prendra du temps et d'autres ressources).
• si vous ne pouvez pas attendre, examinez d'autres indicateurs et choisissez celui qui répond le mieux à vos besoins

2) Choisissez votre plateforme de collecte de données, comme l'application EquityTool ou votre propre système (logiciel tel que KoBo ou questionnaire papier).

3) Si vous n'utilisez pas l'application EquityTool, téléchargez un fichier Excel contenant les instructions et les questions et transférez les questions sur votre plateforme de collecte de données (questionnaire en ligne ou papier).

4) Recueillez les données nécessaires en menant des entretiens avec un échantillon représentatif des représentants des ménages cibles.

5) Analysez les données dans Excel, STATA, SPSS ou toute autre plateforme en suivant les conseils fournis sur le site Internet d'EquityTool.

6) Pour calculer la valeur de l'indicateur, divisez le nombre de ménages du quintile de richesse le plus bas de la population nationale par le nombre total de ménages interrogés. Multipliez le résultat par 100 pour le convertir en pourcentage.

1) En incluant l'ensemble des questions spécifiques au pays dans votre enquête sur la santé, WASH, l'agriculture ou toute autre enquête, vous serez en mesure de ventiler les données collectées en fonction de la richesse. Par exemple, vous pourrez voir si la qualité du régime alimentaire consommé par les enfants des ménages les plus pauvres (c'est-à-dire du quintile de richesse le plus bas) diffère significativement de la qualité moyenne du régime alimentaire des enfants en général.  

2) EquityTool peut également être utilisé pour vous montrer, ainsi qu'à vos donateurs, dans quelle mesure vous ciblez les ménages pauvres (plus la valeur de l'indicateur est élevée, plus la proportion des bénéficiaires du projet qui sont réellement pauvres est importante).

3) EquityTool est basé sur la collecte d'informations sur les actifs des personnes interrogées. Cependant, les actifs ne changent pas beaucoup sur une courte période. Par exemple, si un ménage augmente ses revenus, il ne les investira pas nécessairement dans l'un des actifs étudiés. Cela signifie que cet indicateur pourrait être moins réactif à votre intervention. Par conséquent, si vous avez besoin de mesurer les changements dans la situation économique des ménages, n'utilisez cet indicateur que si:

   - votre intervention est fortement axée sur la génération de revenus ou d'actifs ; et

   - elle est mise en œuvre sur une période plus longue (au moins 2 ou 3 ans), de sorte que vous puissiez enregistrer tout changement dans la propriété des actifs des ménages

Sinon, vous risquez que cet indicateur ne soit pas en mesure de montrer les changements positifs enregistrés, même si votre projet est couronné de succès.

4) EquityTool vous montre comment vos ménages cibles se comparent au reste du pays (il est également possible d'obtenir une comparaison avec la population urbaine uniquement - voir ici). Les données relatives au "reste du pays" proviennent de la plus récente Enquête Démographique et de Santé (EDS) ou d'une autre enquête représentative au niveau national. L'enquête EDS a généralement lieu tous les cinq ans, et les versions d'EquityTool sont mises à jour au fur et à mesure de la publication de nouveaux ensembles de données. Les utilisateurs peuvent ainsi comparer leurs résultats à ceux d'une population nationale plus récente.

Il peut arriver qu'un utilisateur souhaite mener une enquête de suivi d'une base de référence qui a utilisé une version précédente d'EquityTool, et qu'il doive décider de la population de référence (c'est-à-dire de la version d'EquityTool) à utiliser:

  - i) La version utilisée lors de l'enquête de référence (c'est-à-dire la même population de référence que celle utilisée lors de l'enquête de référence) - si votre objectif principal est d'évaluer le changement de richesse par rapport à l'enquête de référence, utilisez la version utilisée lors de l'enquête de référence; cependant, étant donné que la richesse augmente généralement avec le temps, comparer les personnes interrogées en utilisant un ancien point de référence pourrait les faire paraître plus riches qu'elles ne le sont. Si vous choisissez cette option, documentez les calculs de base originaux pour les reproduire ultérieurement ou contactez Metrics for Management pour accéder à la version d'EquityTool utilisée pour l'enquête de base.

  - ii) La dernière version - vous comparerez la richesse actuelle de vos ménages cibles avec les références actuelles de la richesse (c'est-à-dire pas avec des références qui étaient valables il y a plusieurs années) ; si vous utilisez cette option, vous pouvez toujours utiliser les dernières références disponibles sur le site web d'EquityTool.

5) Dans la mesure du possible, mettre en corrélation les données avec les données issues de la mesure de l'endettement des ménages. Cela vous permettra, par exemple, de savoir si les ménages qui semblent riches (d'après le type d'actifs qu'ils possèdent) sont ou non lourdement endettés.

6) Lors de l'interprétation des résultats, il convient de tenir compte du contexte dans lequel les données ont été collectées (par exemple, zones pauvres ou plus aisées, zones proches de grandes villes ou zones isolées).

Profitez des conseils et de l'assistance supplémentaires fournis sur le site Internet d'EquityTool.