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Attitudes des parents à l'égard du premier accouchement de leur fille

Libellé de l'indicateur

% de [sélectionnez: mères / pères] qui ne pensent pas que leur fille devrait accoucher de son premier enfant avant l'âge de 20 ans

Objectif de l'indicateur

Selon l'UNFPA, les adolescentes risquent deux fois plus de mourir pendant la grossesse ou l'accouchement que les femmes de 20 ans et leurs enfants risquent davantage d'être sous-alimentés. L'âge précoce de la première naissance réduit également les possibilités d'éducation et de génération de revenus des femmes. Cet indicateur mesure donc la proportion de pères ou de mères qui ne pensent pas que leur fille devrait mettre au monde son premier enfant avant l'âge de 20 ans.

Comment collecter et analyser les données nécessaires

Recueillez les données suivantes en menant des entretiens individuels avec un échantillon représentatif de pères ou de mères de jeunes filles âgées de 10 à 17 ans :

 

QUESTIONS D'ENQUÊTE RECOMMANDÉES (Q) ET RÉPONSES POSSIBLES (R)

Q1: Avez-vous une ou plusieurs filles âgées de 10 à 17 ans ?

R1 : _

1) oui, une fille âgée de 10 à 17 ans

2) oui, plus d'une fille âgée de 10 à 17 ans

3) non, il/elle n'a pas de fille âgée de 10 à 17 ans

 

(ne posez la question suivante que si la précédente réponse est OUI)

 

Q2: A-t-elle / ont-elles accouché ?

R2: oui / non

 

(ne posez la question suivante que si la précédente réponse est NON)

 

Q3: En tenant compte de la situation de votre famille et de l'attitude des différents membres de la famille, quel est l'âge idéal auquel votre (vos) fille(s) devrait (devraient) mettre au monde son (leur) premier(s) enfant(s ) ?

R3: _

1) précisez l'âge : __________________

 

 

Pour calculer la valeur de l'indicateur, divisez le nombre de répondants qui NE pensent PAS que leur(s) fille(s) devrait(ent) accoucher de son(leur) premier enfant avant l'âge de 20 ans par le nombre total de répondants ayant une(des) fille(s) âgée(s) de 10 à 17 ans. Multipliez le résultat par 100 pour le convertir en pourcentage. 

Ventilation par

Ventilez les données en fonction de l'appartenance ethnique, du niveau d'éducation, de la catégorie de richesse et d'autres facteurs en fonction du contexte local.

Ce guide a été préparé par People in Need ©
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