Perception des risques

Résultats

Pourcentage de [préciser le groupe cible] estimant qu'il y a une forte probabilité d'être gravement affecté par [préciser le danger].

L'indicateur montre la proportion de personnes qui se sentent très susceptibles d'être gravement touchées par le danger spécifié. Le résultat aide les équipes à identifier les groupes de population et les lieux où le risque perçu est le plus élevé et où le soutien à la préparation peut être le plus nécessaire. À mesure que la préparation s'améliore et que les gens se sentent mieux protégés, ce pourcentage peut diminuer. Cependant, une augmentation à court terme peut également indiquer une meilleure prise de conscience des risques réels plutôt qu'une vulnérabilité accrue.

Recueillez les données suivantes en menant des entretiens individuels avec un échantillon représentatif des membres de votre groupe cible :

QUESTION D'ENQUÊTE RECOMMANDÉE (Q) ET RÉPONSES POSSIBLES (R)

Q1:Dans quelle mesure est-il probable que vous et votre famille soyez gravement touchés si un [précisez le danger] se produisait ? Est-ce très probable, probable ou improbable ?

A1: 

1) très probable

2) probable

3) peu probable

4) ne sait pas

  

REMARQUE: Seule la réponse réponse "très probable" compte comme "perception d'une forte probabilité".

    

Pourcalculer la valeur de l'indicateur, divisezle nombre de répondants qui estiment qu'il y a une forte probabilité qu'ils soient gravement touchés par un danger donné par le nombre total de répondants (à l'exclusion de ceux réponse « ne sait pas »). Multipliez le résultat par 100 pour le convertir en pourcentage.

Ventiler les données par richesse, l' le sexe et selon qu'ils ont adopté ou non les mesures de réduction des risques préconisées par votre intervention.

1) Dans les contextes à risques multiples, appliquez cet indicateur séparément pour chaque risque. La perception des risques varie souvent considérablement d'un risque à l'autre (inondations par rapport aux tremblements de terre) et les combiner peut masquer des différences importantes.

2) Si votre intervention vise à réduire une vulnérabilité spécifique (par exemple, rendre les maisons plus résistantes aux tempêtes),adaptez la question . Par exemple : «À votre avis, si une forte tempête survient, dans quelle mesure votre maison sera-t-elle capable de y résister sans subir de dommages importants ? Est-ce très probable, probable ou improbable ? »

 

3) Veillez à ce que tous collecteurs de données les mêmes définitions lorsqu'ils expliquent les options de réponse, sans orienter les répondants vers une réponse particulière. Par exemple :

• Très probable : « Il est très probable que cela puisse arriver à vous/votre famille ».

• Probable : « Cela pourrait facilement arriver à vous/votre famille »

• Peu probable : « Cela n'arrivera probablement pas à vous/votre famille ».

Lorsque vous expliquez ce que signifie « gravement touché », donnez 2 ou 3 exemples pertinents au niveau local tels que blessures graves, déplacements, pertes importantes de revenus ou d'actifs. Évitez toutefois d'ajouter des suppositions sur ce que les répondants devraient craindre. Ces définitions doivent être examinées avec tous collecteurs de données garantir une compréhension cohérente.  

 

4) Il faut savoir que différents groupes sociaux peuvent interpréter différemment la notion de « gravement touché » en fonction de leur expérience vécue. Ces personnes comprennent, par exemple, les femmes, les personnes âgées, les personnes handicapées, les ménages déplacés ou les locuteurs de langues minoritaires. Les différences qu'ils identifient sont importantes sur le plan analytique et doivent être documentées plutôt que standardisées.

 

5) Si les entretiens sont menés uniquement avec les chefs de famille, notez cette limitation. Les chefs de famille ne représentent pas nécessairement les perceptions de tous les membres du ménage. Par exemple, les femmes, les jeunes, les personnes âgées ou les personnes handicapées peuvent percevoir les risques différemment. Se fier uniquement à un type de répondant peut donc conduire à sous-estimer ou surestimer le niveau global de risque perçu.