Prévalence de la malnutrition aiguë (P/T, œdème)

L'indicateur mesure la prévalence de l'insuffisance pondérale modérée et de l'émaciation (malnutrition aiguë sévère). Il évalue l'écart (appelé "score Z") entre le poids d'un enfant par rapport à sa taille et le poids d'un enfant de même taille et de même sexe selon les normes de croissance 2006 de l'OMS.

Le poids et la taille des enfants sont (avec d'autres données) collectés par des enquêtes anthropométriques utilisant la méthodologie SMART. Le site web de SMART fournit tous les conseils, formulaires et modules de formation nécessaires, ainsi que le logiciel Emergency Nutrition Assessment utilisé pour l'analyse des données et l'établissement des rapports.

Selon l'OMS, la prévalence de l'émaciation (inférieure à -2 SD) doit être interprétée comme suit: 

   inférieur à 5% : acceptable

   5-9% : faible 

   10-14% : grave 

   ≥ 15 % : critique

Ventiler les données par genre et par groupe d'âge (cette ventilation est automatiquement produite par le logiciel de l'ENA).

1) Les seuils pour la malnutrition aiguë modérée (MAM) sont inférieurs à -2 mais supérieurs à -3 SD; pour la malnutrition aiguë sévère (MAS) inférieurs à -3 SD; et pour la malnutrition aiguë globale (MAG) inférieurs à -2 SD. 

2) Cet indicateur repose sur une évaluation précise de l'âge. Comme les gens ne se souviennent pas toujours de la date exacte de la naissance de leurs enfants, les collecteurs de données doivent toujours vérifier l'âge de l'enfant. Cela peut se faire en examinant le certificat de naissance de l'enfant, son carnet de vaccination ou tout autre document ; cependant, étant donné que de nombreux prestataires de soins ne disposent pas de tels documents (et qu'ils peuvent comporter des erreurs), il est essentiel que les collecteurs de données soient en mesure de vérifier l'âge de l'enfant à l'aide des calendriers des événements locaux. Lisez les lignes directrices de la FAO (voir ci-dessous) pour savoir comment préparer les calendriers des événements locaux et comment former les collecteurs de données à les utiliser correctement. 

3) Assurez-vous toujours de comprendre et de suivre les directives officielles du ministère de la santé local concernant la réalisation d'enquêtes anthropométriques (par exemple en ce qui concerne la soumission d'une proposition d'enquête pour approbation, les formats de rapport, l'utilisation des normes de croissance de 1977 (NCHS) par rapport à celles de 2006 de l'OMS, les valeurs seuils de PB, etc.).

4) Les projets axés sur la prévention ne devraient utiliser cet indicateur que si leur stratégie est susceptible d'avoir un impact sur l'état nutritionnel de la population cible. Si votre projet est trop court ou se concentre, par exemple, principalement sur l'amélioration de la production agricole, utilisez des indicateurs moins ambitieux mesurant, par exemple, l'apport nutritionnel (tel que Score de Diversité Alimentaire Individuelle) ou des pratiques nutritionnelles spécifiques.

5) Dans de nombreux pays, la malnutrition aiguë est sujette à des différences saisonnières significatives (par exemple, de 5% dans les mois suivant la récolte à 11% avant la récolte). Par conséquent, si vous devez comparer vos données de référence et vos données d'enquête finale pour évaluer les résultats de votre travail, assurez-vous que les données soient collectées à la même période de l'année, sinon vous obtiendrez deux séries de données qui en diront très peu sur le changement que votre projet a (ou n'a pas) réalisé.

6) Avec une équipe plus importante d'enquêteurs (8-10 personnes), la collecte des données prend généralement entre 10 et 15 jours ouvrables. La formation dure 6 jours (y compris le pilotage et le test de validation) ; un délai supplémentaire est nécessaire pour préparer la méthodologie, recruter les enquêteurs, organiser la logistique et rédiger le rapport.

7) Les différences dans la prévalence de la malnutrition aiguë étant souvent très faibles (par exemple de 7% à 5%), les enquêtes SMART doivent être mises en œuvre avec un maximum de qualité et de précision. Utilisez toujours une petite marge d'erreur (2-2,5 %). Si votre équipe n'a pas suffisamment d'expérience dans la réalisation d'enquêtes SMART, faites appel à un conseiller/expert dans le pays ou au siège pour concevoir la méthodologie, former votre équipe et superviser la qualité de l'enquête (il est recommandé d'utiliser une liste de contrôle de la qualité, telle que celle qui est présentée ci-dessous). Utilisez toujours au maximum les conseils disponibles dans les ressources ci-dessous.